Production vidéo avec l’IA : notre processus, des sources au montage

Chez X Mind Solutions, nous avons réuni différentes étapes de production à l’aide d’outils d’IA pour notre premier essai vidéo. De la préparation des sources à la création du script et de la vidéo, en passant par la voix off et le montage final, ce travail a pris environ 1,5 à 2 heures. L’objectif n’était pas d’obtenir un résultat avec un seul outil, mais de construire un processus de production à partir d’outils complémentaires. Cette expérience a également constitué un point de départ concret pour évaluer la différence entre la production de contenu assistée par l’IA et l’automatisation de bout en bout.

Dans un premier temps, nous avons préparé une liste de thèmes tirés de sujets pertinents abordés sur YouTube depuis plus de quatre ans. Nous avons utilisé ces thèmes et des sources législatives et réglementaires dans NotebookLM pour générer un script et une vidéo. L’approche consistait avant tout à fonder la production sur des sources précises. Pour concevoir un processus similaire, il est important de définir clairement le périmètre du sujet et de vérifier que les sources sont à jour. En particulier lorsque le contenu traite de législation ou de réglementation, il faut également vérifier la concordance du texte généré avec les sources ; le recours à des sources ne garantit pas, à lui seul, l’exactitude.

Nous avons ensuite transféré dans Minimax la transcription de la vidéo obtenue avec NotebookLM. Nous avons cloné notre propre voix pour créer une nouvelle voix off à partir de ce texte, puis finalisé le montage dans CapCut. Le récit généré à partir des sources est ainsi passé par des étapes distinctes de création de voix off et de montage. Cette organisation permet d’évaluer séparément le texte, le son et l’image. Dans des projets similaires, il convient de vérifier la prononciation, la cohérence du récit et l’accord entre le son et l’image ; le clonage vocal doit être réalisé uniquement dans le cadre des droits d’utilisation et des autorisations nécessaires.

Le fait d’avoir réalisé cette vidéo entièrement à l’aide d’outils d’IA ne signifie pas que le processus s’est déroulé sans intervention humaine. La préparation des sources, le transfert des résultats entre les outils et la finalisation du montage faisaient partie du processus de production. La durée d’environ 1,5 à 2 heures est elle aussi une observation propre à cet essai ; elle ne doit pas être interprétée comme un engagement général de délai ou d’efficacité pour d’autres vidéos. Le périmètre du contenu, l’état des sources et les corrections nécessaires peuvent faire varier la durée de travaux similaires.

La prochaine question à examiner est de savoir dans quelle mesure ces étapes pourraient être reliées à l’aide d’une plateforme d’automatisation comme n8n. Pour déterminer si une automatisation de bout en bout est possible, il faut étudier les possibilités d’accès programmatique, les formats de transfert de données et les conditions d’utilisation de chaque outil. L’importation des sources, le transfert des transcriptions et l’acheminement des résultats peuvent être envisagés sous l’angle de l’automatisation ; nous ne prétendons toutefois pas avoir mis en place une telle intégration lors de cet essai. Une conception rigoureuse doit également conserver des points de validation humaine, notamment pour vérifier l’exactitude des informations législatives et réglementaires et évaluer la qualité avant publication.