Architecture de l’IA : concevoir un système de la perception à l’exécution

Expliquer le fonctionnement de l’intelligence artificielle uniquement à travers la réponse produite par un algorithme rend difficile la compréhension du système dans son ensemble. Pour répondre à un besoin métier, il faut recueillir les données d’entrée, les interpréter, définir les étapes à suivre et les exécuter. L’architecture de l’IA définit la manière dont ces fonctions s’articulent. Chez X Mind Solutions, nous utilisons dans nos projets cette approche architecturale, qui envisage conjointement la communication, la perception, la planification et l’exécution.

La communication permet au système d’IA d’échanger des informations avec les utilisateurs et les autres systèmes. La perception consiste, quant à elle, à interpréter les données reçues dans le contexte de la tâche. Par exemple, recevoir le texte d’une demande et déterminer ce qui y est demandé sont deux choses différentes. Cette distinction est importante dans la conception de l’architecture : les informations qui parviendront au système, la manière dont elles seront interprétées et la marche à suivre en cas d’informations manquantes doivent être considérées ensemble. Cela permet d’établir le contexte nécessaire aux étapes suivantes.

La planification est la fonction qui détermine les étapes permettant de satisfaire une demande une fois celle-ci interprétée. Toutes les tâches ne se résument pas à produire une seule réponse ; certaines nécessitent de recueillir des informations, d’évaluer des options et d’organiser les opérations dans un ordre précis. L’essentiel est ici de définir clairement le lien entre l’objectif du système et les outils dont il dispose. Pour les entreprises, la conception de la planification doit aussi intégrer une évaluation des étapes pouvant être automatisées et de celles nécessitant une validation humaine.

L’exécution est la phase au cours de laquelle les étapes définies se traduisent en opérations concrètes. Préparer une réponse et effectuer une opération dans un autre système impliquent des exigences différentes. La conception de l’architecture doit donc porter non seulement sur ce qui sera fait, mais aussi sur les autorisations nécessaires et les limites dans lesquelles l’opération sera réalisée. Les intégrations entre systèmes prennent alors toute leur importance. Vérifier le résultat d’une opération aide à repérer les écarts entre l’étape prévue et ce qui s’est réellement produit.

Ces composantes doivent être envisagées comme une structure interconnectée, et non comme une liste de fonctionnalités indépendantes. Une lacune dans la phase de perception peut affecter la planification, tandis qu’une incertitude dans la planification peut affecter l’exécution. C’est pourquoi il est important que les entreprises commencent leurs projets d’IA par la définition des processus de travail, plutôt que par le seul choix d’un modèle. En précisant les données qui seront reçues, les décisions qui seront prises et les opérations qui seront effectuées, les besoins auxquels l’architecture doit répondre apparaissent plus clairement.