O crescimento móvel do Meta Muse: o que significa para as PME?

O novo assistente de inteligência artificial da Meta, o Muse, destaca-se pela aquisição de utilizadores durante o seu período de lançamento móvel. De acordo com os dados da Appfigures, o Muse superou o desempenho do ChatGPT no respetivo período homólogo de lançamento móvel em número de descarregamentos e de utilizadores ativos diários nos EUA e no Canadá. Esta evolução chama a atenção no âmbito da concorrência no mercado da inteligência artificial móvel; no entanto, importa ter em conta que a comparação está limitada a mercados específicos e às fases iniciais de disponibilização móvel dos produtos.

Ao avaliar esta comparação, é importante analisar separadamente o número de descarregamentos e o de utilizadores ativos diários. Enquanto os descarregamentos refletem o interesse inicial na aplicação, a métrica de utilizadores ativos diários oferece um indicador distinto sobre a sua utilização efetiva. Contudo, as informações disponíveis não esclarecem se os utilizadores mantêm a fidelização a longo prazo ou em que tarefas obtêm resultados mais bem-sucedidos. Deste modo, o arranque rápido do Muse não deve ser interpretado como uma superioridade técnica geral face ao ChatGPT.

A proliferação de assistentes de inteligência artificial em dispositivos móveis traz para as empresas não apenas a questão de alcançar os clientes, mas também a de compreender as suas expectativas. A habituação dos utilizadores à interação com assistentes virtuais pode influenciar a forma como colocam questões, acedem a informação e iniciam processos nos canais móveis. Para as PME, o aspeto a acompanhar não é apenas saber qual aplicação regista mais descarregamentos, mas sim identificar onde estes hábitos de utilização se cruzam com a sua própria jornada do cliente. Cada empresa deve avaliar este impacto no seu contexto específico.

A popularização de um assistente de inteligência artificial não exige que uma empresa invista de imediato nessa plataforma. Em primeiro lugar, deve determinar-se quais as necessidades dos clientes a satisfazer no canal móvel, quais os processos adequados à automatização e em que momentos o apoio humano deve intervir. Em seguida, devem ser avaliados o acesso aos dados, a integração com os sistemas existentes e os termos de utilização. Os dados relativos ao crescimento móvel do Muse, por si sós, não comprovam uma capacidade empresarial específica ou possibilidades de integração nestas vertentes.

Na X Mind Solutions, abordamos agentes de inteligência artificial, fluxos de automatização e integrações de sistemas com base nas necessidades concretas do negócio. Neste sentido, o lançamento móvel do Muse constitui um desenvolvimento relevante mais para acompanhar os comportamentos dos utilizadores do que como justificação direta para uma escolha de produto. A abordagem mais prudente para as PME consiste em identificar as necessidades no canal móvel e avaliar potenciais aplicações de inteligência artificial com base em critérios como a conclusão de tarefas, a qualidade das respostas e a transição para o apoio humano.