Box и Nvidia представили агентно-ориентированную систему поиска контента

С ростом корпоративных хранилищ данных оперативный доступ сотрудников и автономных систем к точной информации стал критически важной потребностью. Чтобы преодолеть эту сложность, платформа облачного хранения и управления контентом Box объединила усилия с Nvidia и внедрила поисковую инфраструктуру нового поколения. Данная интеграция, основанная на модели искусственного интеллекта Nvidia Nemotron, кардинально оптимизирует как время обработки, так и операционные затраты при сканировании цифровых активов.

Внедрение ИИ-агентов в рабочие процессы современного бизнеса переосмысливает способы доступа систем к данным. Новая поисковая инфраструктура, разработанная Box, была создана непосредственно для поддержки таких агентно-ориентированных архитектур. Способность агентов мгновенно и с высокой точностью извлекать информацию из корпоративных документов при выполнении многоэтапных задач становится ключевым фактором повышения корпоративной производительности.

Согласно опубликованным техническим данным, новая поисковая архитектура на базе модели Nvidia Nemotron обрабатывает запросы в четыре раза быстрее по сравнению с традиционными методами. Кроме того, она снижает погрешность в результатах поиска на 20%, существенно повышая точность ответов. Этот баланс между скоростью и точностью обеспечивает значительное преимущество во времени и надежности, особенно в процессах с высокой плотностью данных, где принимаются критически важные корпоративные решения.

Одним из наиболее впечатляющих преимуществ разработанной инфраструктуры является радикальное снижение потребления ресурсов. Новая система расходует на 90% меньше токенов в процессах доступа к информации. Учитывая, что затраты на использование моделей искусственного интеллекта напрямую зависят от расхода токенов, этот показатель дает предприятиям возможность гораздо эффективнее управлять бюджетом и масштабировать процессы при работе с масштабными архивами.

Создавая ИИ-агентов и системные интеграции, мы в X Mind Solutions уделяем особое внимание точности процессов извлечения информации и их экономической эффективности. Подход, представленный в партнерстве Box и Nvidia, служит ярким примером того, как доступ к корпоративной памяти может быть оптимизирован с помощью интеллектуальных агентов. Поисковые уровни, выстроенные на базе подходящих моделей, превращают цифровые архивы компаний из пассивного хранилища в динамичный аналитический центр.

В итоге для компаний, управляющих масштабными цифровыми архивами, быстрый и экономичный поиск контента перестал быть роскошью и стал базовой операционной необходимостью. Этот новый поисковый механизм на базе Nemotron обеспечивает мгновенный доступ к точной информации как для сотрудников, так и для автономных агентов, повышая эффективность бизнес-процессов. Распространение подобных оптимизаций в экосистеме корпоративного искусственного интеллекта укрепит устойчивость цифровой трансформации.