IA on-premise · · 5 min de lectura
La IA on-premise es necesaria cuando los datos no deben salir de la organización. La decisión depende de la clasificación del dato, la regulación sectorial, las redes cerradas y la capacidad de infraestructura.
La IA on-premise se elige cuando los datos no deben salir de la organización, algo habitual en operaciones con muchos datos personales.
Los criterios de decisión incluyen clasificación del dato, regulación sectorial, redes cerradas y capacidad de infraestructura.
Algunas organizaciones optan por un modelo híbrido: datos sensibles dentro y escenarios generales en la nube.
Preguntas frecuentes
- ¿Cuándo se elige la IA on-premise?
- Se elige cuando los datos no deben salir de la organización, algo habitual en operaciones con muchos datos personales.
- ¿Qué criterios se evalúan para desplegar IA on-premise?
- Se evalúan la clasificación del dato, la regulación sectorial, las redes cerradas y la capacidad de infraestructura.
- ¿Cómo se combinan la IA on-premise y la nube en un modelo híbrido?
- Algunas organizaciones mantienen los datos sensibles dentro y utilizan la nube para escenarios generales.
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