EV Charge Show : la transformation par l’IA dans le secteur des véhicules électriques

Lors de notre visite à EV Charge Show, nous avons eu, chez X Mind Solutions, l’occasion de découvrir les équipements du secteur des véhicules électriques et de retrouver nos contacts dans la filière. Si la richesse de l’offre matérielle du salon était remarquable, la visibilité limitée des applications d’intelligence artificielle dans les espaces parcourus a constitué pour nous un constat important. À l’heure où nous travaillons sur la transformation des organisations par l’IA, cette visite nous a amenés à repenser le rôle du logiciel et des données dans l’écosystème des véhicules électriques.

Parmi les exemples rencontrés sur le salon, le logiciel Can AI de TOGG a retenu notre attention en matière d’intelligence artificielle. Nous n’interprétons toutefois pas cette observation comme signifiant qu’aucune autre solution d’IA n’était présente au salon ou que le secteur n’utilise pas cette technologie. Ce que nous avons vu durant notre visite renseigne uniquement sur la visibilité des applications que nous avons rencontrées. Dans un environnement où le matériel occupe une place prépondérante, la question de savoir où et comment la couche logicielle intelligente crée de la valeur mérite une réflexion à part entière.

Chez X Mind Solutions, nous travaillons depuis environ un à deux mois avec des PME sur la transformation des organisations et des produits par l’IA. Dans ce cadre, nous avons eu l’occasion de prendre contact avec quatre à cinq entreprises spécialisées dans les véhicules électriques, sans toutefois parvenir à des avancées positives. Si cette expérience soulève des questions sur l’approche du secteur face à la transformation, il ne serait pas juste de tirer une conclusion définitive sur l’ensemble de l’écosystème des véhicules électriques à partir d’un nombre limité d’échanges.

Pour nous, la principale question soulevée par cette expérience n’est pas de savoir si le secteur des véhicules électriques est entièrement ouvert ou fermé à l’IA, mais dans quels processus métiers et liés aux produits le besoin de transformation se concrétise. Les agents d’IA, les flux d’automatisation et les intégrations de systèmes figurent parmi les outils pouvant être envisagés dans cette évaluation. Avant de proposer une solution précise, il est toutefois nécessaire de comprendre les besoins de l’organisation, ses systèmes existants et la place des données dans ses processus.

Nous restons déterminés à poursuivre nos travaux sur la transformation par l’IA dans l’écosystème des véhicules électriques. Chez X Mind Solutions, notre approche ne consiste pas à reléguer le matériel au second plan, mais à explorer la valeur que peuvent apporter, au-delà du matériel, le logiciel, les données et les processus intelligents. Notre visite à EV Charge Show et nos échanges avec les entreprises ont souligné à nos yeux l’importance d’expliquer cette approche à partir de besoins concrets. Notre priorité est d’évaluer la technologie au regard des besoins des organisations, plutôt que de la considérer comme une fin en soi.