Flujos de trabajo empresariales más rápidos con el cambio de modelo de KobiGPT

En X Mind Solutions hemos completado la migración de Gemini Flash 3.5 a Gemini Flash 3.7 en KobiGPT con algunos de nuestros clientes piloto. KobiGPT ya utiliza Gemini Flash 3.7. Nuestros registros de uso real muestran que el cambio de modelo no solo acelera la generación de texto, sino también los flujos de trabajo conectados a los sistemas de la empresa. Para nosotros, el valor de este avance reside menos en una mejora técnica del rendimiento que en reducir el tiempo que los usuarios esperan para obtener respuestas a sus preguntas.

En las llamadas sin uso de herramientas, la velocidad de generación pasó de aproximadamente 42 tokens por segundo con Gemini Flash 3.5 a unos 117 tokens por segundo con Gemini Flash 3.7. Esto supone una generación de texto aproximadamente 2,8 veces más rápida. Sin embargo, esta medición por sí sola no refleja toda la experiencia de KobiGPT. Responder a una pregunta empresarial suele requerir, además de generar texto, acceder a los registros pertinentes, filtrar los datos y analizarlos.

En los flujos de trabajo reales que utilizan herramientas e implican ERP, CRM, RAG y otros sistemas de la empresa, el tiempo medio de respuesta se redujo de 39,8 a 12,7 segundos. Así, observamos una reducción del tiempo total de espera de aproximadamente un 68 %. Estos valores proceden del tráfico de uso real de KobiGPT, no de pruebas de laboratorio. Interpretamos los resultados dentro de ese alcance: los promedios medidos no garantizan que todas las consultas se completen en el mismo tiempo, sino que son un indicador concreto del cambio en los flujos observados.

Por ejemplo, cuando un usuario pregunta qué productos se vendieron menos el mes pasado, KobiGPT no se limita a preparar una respuesta de texto. Recupera los registros de ventas mediante la conexión con el ERP, filtra el intervalo de fechas pertinente y analiza los productos junto con sus unidades vendidas. Cuando es necesario, cruza esta información con los datos de existencias para ordenar los productos con bajo rendimiento de ventas. Después presenta el resultado de forma clara. La aceleración que medimos en flujos similares que utilizan herramientas se traduce en un menor tiempo total de espera para este proceso de varios pasos.

El acceso a KobiGPT no se limita a la web y al móvil; los usuarios también pueden hacer preguntas sobre los datos de la empresa a través de WhatsApp. Algunos ejemplos son comprobar si hay una incidencia en la producción, solicitar un resumen del informe de producción de la última semana o listar los clientes con pagos atrasados. KobiGPT se conecta a los sistemas de la empresa de acuerdo con los permisos del usuario, localiza y analiza los datos pertinentes y envía la respuesta a WhatsApp. De este modo, no es necesario cambiar a otra aplicación para hacer una pregunta.

Con el cambio de modelo conseguimos menores costes del modelo, flujos basados en agentes más rápidos e interacciones más ágiles con ERP y CRM. Desde la perspectiva del usuario, nuestra prioridad es ofrecer respuestas basadas en datos reales de la empresa con menos tiempo de espera. También consideramos el acceso por web, móvil y WhatsApp como parte de esta experiencia. Las empresas que deseen explorar las conexiones ERP y CRM existentes de KobiGPT pueden consultar los sistemas compatibles en la sección Integraciones de nuestro sitio web.