X Mind Solutions logoX Mind Solutions
Haberler

KobiGPT’de model geçişiyle daha hızlı kurumsal iş akışları

KobiGPT’de Gemini Flash 3.7 geçişiyle gerçek iş akışlarında ortalama bekleme süresi yaklaşık %68 azaldı. Şirket verilerine WhatsApp’tan da erişilebiliyor.

Ürün · 2026-08-19 · 3 dk okuma

KobiGPT’de model geçişiyle daha hızlı kurumsal iş akışları

KobiGPT’de Gemini Flash 3.7’ye geçişle araç kullanan gerçek iş akışlarının ortalama yanıt süresi 39,8 saniyeden 12,7 saniyeye indi; toplam bekleme yaklaşık %68 azaldı. X Mind Solutions’ın gerçek kullanım kayıtlarına dayanan bu ölçümler, şirket sistemlerine bağlanan akışları kapsıyor. KobiGPT’ye web ve mobilin yanında WhatsApp üzerinden de erişilebiliyor.

  • 19 Ağustos 2026

X Mind Solutions olarak KobiGPT üzerinde birkaç pilot müşterimizle Gemini Flash 3.5’ten Gemini Flash 3.7’ye geçişi tamamladık. KobiGPT artık Gemini Flash 3.7 kullanıyor. Gerçek kullanım ortamındaki kayıtlarımız, model değişiminin yalnızca metin üretimini değil, şirket sistemlerine bağlanan iş akışlarını da hızlandırdığını gösteriyor. Bizim için bu gelişmenin değeri, teknik bir performans artışından çok, kullanıcının sorusuna yanıt almak için beklediği sürenin kısalmasında yatıyor.

Araç kullanılmayan çağrılarda üretim hızı, Gemini Flash 3.5 ile yaklaşık 42 token/saniye düzeyindeyken Gemini Flash 3.7 ile yaklaşık 117 token/saniyeye çıktı. Bu, yaklaşık 2,8 kat daha yüksek metin üretim hızı anlamına geliyor. Ancak bu ölçüm tek başına KobiGPT deneyiminin tamamını anlatmıyor. Kurumsal bir sorunun yanıtlanması, çoğu zaman metin üretiminin yanında ilgili kayıtlara erişmeyi, verileri filtrelemeyi ve analiz etmeyi de gerektiriyor.

ERP, CRM, RAG ve diğer şirket sistemlerinin devreye girdiği araç kullanan gerçek iş akışlarında ortalama yanıt süresi 39,8 saniyeden 12,7 saniyeye geriledi. Böylece toplam bekleme süresinde yaklaşık %68 azalma gözlemledik. Bu değerler laboratuvar testlerinden değil, KobiGPT’nin gerçek kullanım trafiğinden elde edildi. Sonuçları bu kapsamda değerlendiriyoruz: Ölçülen ortalamalar, her sorgunun aynı sürede tamamlanacağına ilişkin bir garanti değil, gözlemlediğimiz akışlardaki değişimin somut göstergesi.

Örneğin kullanıcı geçen ay en az satılan ürünleri sorduğunda KobiGPT yalnızca bir metin yanıtı hazırlamıyor. ERP bağlantısı üzerinden satış kayıtlarını getiriyor, ilgili tarih aralığını filtreliyor ve ürünleri satış adetleriyle birlikte analiz ediyor. Gerektiğinde stok verileriyle eşleştirme yaparak düşük satış performansı gösteren ürünleri sıralıyor. Ardından sonucu anlaşılır biçimde sunuyor. Benzer araç kullanan akışlarda ölçtüğümüz hızlanma, bu çok adımlı sürecin toplam bekleme süresine yansıyor.

KobiGPT’ye erişim web ve mobil ile sınırlı değil; kullanıcılar WhatsApp üzerinden de şirket verileriyle ilgili sorular sorabiliyor. Üretimde bir aksaklık olup olmadığını öğrenmek, son haftanın üretim raporunu özetletmek veya tahsilatı geciken müşterileri listelemek bu kullanımın örnekleri arasında. KobiGPT, kullanıcının yetkileri doğrultusunda şirket sistemlerine bağlanıyor, ilgili veriyi bulup analiz ediyor ve yanıtı WhatsApp’a iletiyor. Böylece soruyu sormak için ayrıca bir uygulamaya geçmek gerekmiyor.

Model geçişiyle birlikte daha düşük model maliyeti, daha hızlı agent tabanlı akışlar ve daha hızlı ERP ile CRM etkileşimleri elde ediyoruz. Kullanıcı açısından odak noktamız, şirketin gerçek verisine dayanan yanıtı daha kısa beklemeyle sunabilmek. Web, mobil ve WhatsApp erişimini de bu deneyimin bir parçası olarak ele alıyoruz. KobiGPT’nin mevcut ERP ve CRM bağlantılarını incelemek isteyen işletmeler, desteklenen sistemleri web sitemizdeki Entegrasyonlar alanında görebilir.

Sıkça Sorulan Sorular

KobiGPT’de model değişimiyle ne kadar hız artışı sağlandı?
Araç kullanılmayan çağrılarda metin üretim hızı yaklaşık 42 token/saniyeden 117 token/saniyeye yükseldi. Araç kullanan gerçek iş akışlarında ise ortalama yanıt süresi 39,8 saniyeden 12,7 saniyeye düştü. Bu iki ölçüm, metin üretimi ile toplam yanıt süresini ayrı ayrı gösteriyor.
Her KobiGPT sorgusu 12,7 saniyede mi tamamlanıyor?
Hayır. 12,7 saniye, gerçek kullanım trafiğindeki araç kullanan iş akışları için ölçülen ortalama yanıt süresidir. Her sorgu için sabit bir tamamlanma süresi anlamına gelmez.
WhatsApp üzerinden KobiGPT’ye hangi sorular sorulabilir?
Üretim aksaklıkları, satış performansı, geciken tahsilatlar veya uzun süredir hareket görmeyen stoklar hakkında sorular sorulabilir. KobiGPT, kullanıcının yetkileri doğrultusunda şirket sistemlerindeki ilgili verileri bulup analiz ederek yanıtını WhatsApp üzerinden sunar.
KobiGPT hangi ERP ve CRM sistemleriyle entegre çalışıyor?
Desteklenen ERP ve CRM sistemlerinin güncel listesi web sitemizdeki Entegrasyonlar alanında yer alıyor. İşletmenizin kullandığı sistemlerle mevcut bağlantıları bu alandan inceleyebilirsiniz.

Kaynak: Orijinal kaynak

X MIND WEEKLY

Yapay zekâda bu hafta neler olmuş?

İşletmeler için güncel yapay zekâ haberlerini almak ister misiniz? Dünyada ve Türkiye'de AI gündemi, KobiGPT'den saha örnekleri ve işinize doğrudan uyarlayabileceğiniz otomasyon fikirleri: haftada 1 e-posta, ~3 dakikalık okuma, spam yok.

Kaydolduktan sonra e-postanıza gelen onay bağlantısına tıklamanız yeterli. İstediğiniz an tek tıkla abonelikten çıkabilirsiniz. Önceki sayıları okuyun →