Der erste Schritt in einem Enterprise-KI-Projekt
Der Wert einer KI-Investition beginnt mit dem richtigen Anwendungsfall. Ein praktischer Startrahmen.
Enterprise AI · 2026-08-20 · 6 Min. Lesezeit
Die meisten KI-Projekte gelingen durch ein klar definiertes Problem, nicht durch die Technologieauswahl. Zuerst muss klar sein, wo Zeit und Kosten verloren gehen.
Der zweite Schritt ist der Datenzugang. ERP, CRM und Dokumentenarchive arbeiten meist getrennt. Für sinnvolle Ergebnisse müssen sie über eine berechtigte Schicht erreichbar sein.
Der dritte Schritt ist die Messung. Der Pilot startet mit einem kleinen Team und klarem Erfolgskriterium; die Skalierung folgt nach der Messung.
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