KI-Transformation in Kommunen: Architektur und Datenmanagement

Als X Mind Solutions haben wir an der Abschlusssitzung des „Forschungsprojekts zur KI-Transformation für Kommunen“ teilgenommen. Bei dem vom Kommunalverband Marmara ausgerichteten Workshop teilten wir auf Grundlage unserer Praxiserfahrung konkrete Einschätzungen dazu, wie Kommunen KI-Projekte angehen sollten. Im Mittelpunkt unseres Beitrags standen die Unterscheidung verschiedener Projekttypen, die gemeinsame Nutzung von Rechenressourcen und Architekturentscheidungen, die sicherstellen, dass Daten in der geeigneten Umgebung verbleiben.

In der Sitzung betonten wir insbesondere, dass nicht alle KI-Projekte nach demselben Schema bewertet werden sollten. Operative Aufgaben auf Basis großer Sprachmodelle, analytische Projekte mit maschinellem Lernen und Automatisierung im Außeneinsatz sollten getrennt klassifiziert werden. Diese Unterscheidung ist nicht nur wichtig, um die eingesetzte Technologie zu beschreiben, sondern auch, um Datenbedarf, Arbeitsweise und Infrastrukturanforderungen jeder Aufgabe richtig einzuschätzen. Bei der Planung einer Transformation auf kommunaler Ebene sollte zunächst die Art des Bedarfs bestimmt werden, bevor ein Modell ausgewählt wird.

Bei der Infrastruktur wiesen wir auf die möglichen Kostenvorteile gemeinsam genutzter GPU-Ressourcen hin. Wenn sich die Nutzung großer Sprachmodelle auf die Tagesstunden konzentriert, kann es zu einer ausgewogeneren Ressourcenauslastung beitragen, die Nachtstunden für die Ausführung von Machine-Learning-Modellen vorzusehen. Der Ansatz besteht darin, Arbeitslasten gemeinsam zu planen, statt für jedes Projekt voneinander unabhängige Kapazitäten aufzubauen. Die Umsetzbarkeit sollte anhand der Betriebszeiten, des Kapazitätsbedarfs und der Eignung der Projekte für eine gemeinsame Ressourcennutzung beurteilt werden.

Im Hinblick auf das Datenmanagement und das türkische Gesetz zum Schutz personenbezogener Daten (KVKK) stellten wir die Bedeutung lokaler großer Sprachmodelle heraus. Wo kommunale Daten verarbeitet und an welche Systeme sie übertragen werden, gehört zu den Fragen, die bereits zu Beginn der Architekturplanung behandelt werden müssen. Wir betrachten den Einsatz lokaler Modelle als entscheidende Voraussetzung, um die Kontrolle über sensible Daten zu bewahren. Der interne Betrieb eines Modells allein gewährleistet jedoch keine KVKK-Konformität; Zugriffsberechtigungen, Datenverarbeitungsprozesse und Sicherheitsmaßnahmen müssen ebenfalls im Zusammenhang bewertet werden.

Wir verstehen die KI-Transformation in Kommunen nicht lediglich als Frage der Modellauswahl. Die richtige Architektur aufzubauen, Daten in einer geeigneten Umgebung zu halten und die Lösung auf die Abläufe vor Ort abzustimmen, sind Aufgaben, die gemeinsam betrachtet werden müssen. Auf diesem ganzheitlichen Verständnis beruhte auch der Ansatz, den wir in der Abschlusssitzung vorstellten. Wir danken dem Kommunalverband Marmara für die Ausrichtung des Workshops sowie allen Beteiligten für ihren Einsatz und hoffen, dass diese Arbeit den Kommunen als Orientierung bei der Bewertung ihrer KI-Projekte dienen wird.