Transformación con IA en los municipios: arquitectura y gestión de datos

En X Mind Solutions participamos en la sesión de clausura del «Proyecto de investigación sobre la transformación con IA para los municipios». En el taller organizado por la Unión de Municipios de Mármara, compartimos nuestras valoraciones prácticas sobre cómo deben abordarse los proyectos de IA en los municipios, basándonos en nuestra experiencia sobre el terreno. Nuestra contribución se centró en diferenciar los tipos de proyectos, compartir recursos de cómputo y tomar decisiones de arquitectura que permitan mantener los datos en el entorno adecuado.

Durante la sesión, destacamos especialmente que no todos los proyectos de IA deben evaluarse con el mismo marco. Las tareas operativas basadas en grandes modelos de lenguaje, los proyectos analíticos que utilizan aprendizaje automático y las automatizaciones sobre el terreno deben clasificarse por separado. Esta distinción es importante no solo para identificar la tecnología utilizada, sino también para evaluar correctamente las necesidades de datos, la forma de funcionamiento y los requisitos de infraestructura de cada tarea. Al planificar la transformación a escala municipal, el punto de partida debe ser determinar la naturaleza de la necesidad antes de seleccionar un modelo.

En cuanto a la infraestructura, señalamos las posibles ventajas económicas de compartir recursos GPU. Dado que el uso de grandes modelos de lenguaje se concentra durante el día, destinar las horas nocturnas a ejecutar modelos de aprendizaje automático puede contribuir a un uso más equilibrado de los recursos. El enfoque consiste en planificar conjuntamente las cargas de trabajo, en lugar de crear capacidades independientes para cada proyecto. Su viabilidad debe evaluarse en función de los horarios de funcionamiento de los proyectos, sus necesidades de capacidad y su compatibilidad para compartir recursos.

En materia de gestión de datos y de la Ley turca de Protección de Datos Personales (KVKK), destacamos la importancia de los grandes modelos de lenguaje locales. Dónde se procesan los datos municipales y a qué sistemas se transfieren son cuestiones que deben abordarse desde el inicio del diseño de la arquitectura. Consideramos el uso de modelos locales un requisito fundamental para mantener el control sobre los datos sensibles. Sin embargo, ejecutar el modelo dentro de la organización no garantiza por sí solo el cumplimiento de la KVKK; también deben evaluarse conjuntamente los permisos de acceso, los procesos de tratamiento de datos y las medidas de seguridad.

No consideramos que la transformación con IA en los municipios sea únicamente una cuestión de selección de modelos. Establecer la arquitectura adecuada, mantener los datos en un entorno apropiado y adaptar la solución al funcionamiento sobre el terreno son aspectos que deben abordarse de forma conjunta. El enfoque que compartimos en la sesión de clausura se basaba en esta visión integral. Agradecemos a la Unión de Municipios de Mármara la organización del taller, así como a todas las personas que contribuyeron, y esperamos que este trabajo sirva como punto de referencia para los municipios al evaluar sus proyectos de IA.