Transformation par l’IA dans les municipalités : architecture et gestion des données

X Mind Solutions a participé à la séance de clôture du « Projet de recherche sur la transformation par l’IA pour les municipalités ». Lors de l’atelier organisé par l’Union des municipalités de Marmara, nous nous sommes appuyés sur notre expérience de terrain pour partager nos réflexions pratiques sur la manière dont les municipalités devraient aborder les projets d’IA. Notre contribution portait principalement sur la distinction entre les différents types de projets, la mutualisation des ressources de calcul et les choix d’architecture permettant de conserver les données dans un environnement adapté.

Au cours de la séance, nous avons particulièrement insisté sur le fait que tous les projets d’IA ne doivent pas être évalués selon le même cadre. Les tâches opérationnelles fondées sur de grands modèles de langage, les projets analytiques utilisant l’apprentissage automatique et les automatisations sur le terrain doivent être classés séparément. Cette distinction est importante non seulement pour définir la technologie utilisée, mais aussi pour évaluer correctement les besoins en données, le mode de fonctionnement et les exigences d’infrastructure de chaque activité. Lors de la planification d’une transformation à l’échelle municipale, il convient de commencer par déterminer la nature du besoin avant de choisir un modèle.

Sur le plan de l’infrastructure, nous avons souligné les avantages économiques que peuvent offrir des ressources GPU partagées. L’utilisation des grands modèles de langage étant concentrée en journée, réserver les heures de nuit à l’exécution de modèles d’apprentissage automatique peut contribuer à une utilisation plus équilibrée des ressources. L’approche consiste ici à planifier les charges de travail conjointement plutôt qu’à créer des capacités indépendantes pour chaque projet. Sa faisabilité doit être évaluée en fonction des horaires de fonctionnement des projets, de leurs besoins en capacité et de leur aptitude à partager les ressources.

En matière de gestion des données et de respect de la loi turque sur la protection des données personnelles (KVKK), nous avons mis en avant l’importance des grands modèles de langage locaux. Le lieu de traitement des données municipales et les systèmes vers lesquels elles sont transférées font partie des questions à aborder dès le début de la conception de l’architecture. Nous considérons le recours aux modèles locaux comme une exigence essentielle pour conserver la maîtrise des données sensibles. Toutefois, faire fonctionner un modèle en interne ne garantit pas à lui seul la conformité à la KVKK ; les droits d’accès, les processus de traitement des données et les mesures de sécurité doivent également être évalués conjointement.

Nous ne considérons pas la transformation par l’IA dans les municipalités comme une simple question de choix de modèle. Mettre en place la bonne architecture, conserver les données dans un environnement approprié et adapter la solution au fonctionnement sur le terrain sont des aspects à traiter ensemble. L’approche que nous avons partagée lors de la séance de clôture reposait sur cette vision globale. Nous remercions l’Union des municipalités de Marmara d’avoir accueilli l’atelier, ainsi que toutes les personnes qui y ont contribué, et souhaitons que ce travail puisse servir de point de référence aux municipalités dans l’évaluation de leurs projets d’IA.