IA On-Premise
Implantação de IA interna que mantém dados sensíveis dentro de seus próprios limites.
Visão geral
IA on-premise significa rodar os modelos e a camada de dados em sua própria infraestrutura. Documentos, registros de ERP e dados pessoais nunca são transferidos para fora.
Este modelo é preferido por organizações com classificações de dados sensíveis e operações que exigem redes fechadas.
Benefícios
- Modelos rodando em seus próprios servidores
- Suporte a rede air-gapped (isolada)
- Os dados nunca saem da organização
What you get
- Process analysis and implementation roadmap
- Integration and permission setup
- Live system with monitoring and logging
- Team training and usage documentation
- Post-launch support and improvement cycle
What can you do with it?
The scenarios we deploy most often with this solution:
Operações que lidam com grandes volumes de dados pessoais
Sistemas de produção e de campo em redes fechadas
Análise de contratos e documentos legais
Cenários onde a política proíbe a transferência externa de dados
How we work
A four-step model from discovery to go-live and continuous improvement.
- 01
Discovery & prioritisation
We map your processes together and pick the highest-return scenarios.
- 02
Architecture & integration
Data sources, permissions and the deployment model (cloud / on-premise) are defined.
- 03
Pilot & go-live
A scoped pilot starts, results are measured and usage is rolled out.
- 04
Improvement & support
Usage data drives new scenarios; monitoring, updates and support continue.
Perguntas frequentes
- O que é IA on-premise?
- Executar modelos de IA e a camada de dados nos próprios servidores da organização, para que os dados nunca saiam da rede corporativa.
- Devemos escolher on-premise ou nuvem?
- Escolha on-premise para alta sensibilidade de dados ou redes fechadas; escolha nuvem quando a rápida implantação e escalabilidade forem mais importantes.
Let's discuss your scenario
In a 30-minute call we listen to your process and outline an actionable plan.
