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IA On-Premise

Implementação interna de inteligência artificial que assegura a permanência dos dados confidenciais dentro dos limites da organização.

Visão geral

IA On-Premise

A IA On-Premise corresponde à execução dos modelos e da camada de processamento de dados na própria infraestrutura da organização. Documentos, registos de ERP e dados pessoais não são transferidos para o exterior.

Este modelo é preferido por organizações com classificação de dados sensível e em operações que exigem uma rede fechada.

Benefícios

  • Execução de modelos em servidores locais da organização
  • Suporte para redes fechadas
  • Os dados permanecem dentro dos limites da organização

What you get

  • Process analysis and implementation roadmap
  • Integration and permission setup
  • Live system with monitoring and logging
  • Team training and usage documentation
  • Post-launch support and improvement cycle

What can you do with it?

The scenarios we deploy most often with this solution:

01

Operações com tratamento intensivo de dados pessoais

02

Sistemas de produção e de campo a operar em rede fechada

03

Análise de contratos e documentos jurídicos

04

Cenários em que a política interna proíbe a transferência externa de dados

Como trabalhamos

A four-step model from discovery to go-live and continuous improvement.

  1. 01 / 04

    Discovery & prioritisation

    We map your processes together and pick the highest-return scenarios.

  2. 02 / 04

    Architecture & integration

    Data sources, permissions and the deployment model (cloud / on-premise) are defined.

  3. 03 / 04

    Pilot & go-live

    A scoped pilot starts, results are measured and usage is rolled out.

  4. 04 / 04

    Improvement & support

    Usage data drives new scenarios; monitoring, updates and support continue.

Perguntas frequentes

O que é a IA On-Premise?
Consiste na execução dos modelos de inteligência artificial e da camada de dados nos servidores próprios da organização. Os dados não saem da rede corporativa.
Devemos escolher On-Premise ou online?
Se a sensibilidade dos dados for elevada e for necessária uma rede fechada, a opção on-premise é a indicada; se a sua prioridade for um início rápido e a escalabilidade, a implementação online é a mais adequada.

Let's discuss your scenario

In a 30-minute call we listen to your process and outline an actionable plan.

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