Qu'est-ce que l'IA on-premise ?

L'exécution des modèles et de la couche de données sur les serveurs de l'entreprise : les données ne quittent pas le réseau interne.

On-premise ou cloud ?

On-premise si la sensibilité des données est forte ou si le réseau est fermé ; cloud si la rapidité et l'élasticité priment.

Solutions

IA on-premise

Un déploiement interne qui garde les données sensibles dans votre périmètre.

Vue d'ensemble

L'IA on-premise consiste à exécuter les modèles et la couche de données sur votre infrastructure. Documents, données ERP et données personnelles ne sortent pas.

Ce modèle s'impose pour les organisations à forte sensibilité des données et les opérations en réseau fermé.

Bénéfices

Modèles exécutés sur vos propres serveurs
Prise en charge des réseaux fermés
Les données ne quittent pas l'entreprise

Livrables

Analyse des processus et feuille de route
Mise en place des intégrations et des habilitations
Système en production, supervision et journalisation
Formation des équipes et documentation
Support et cycle d'amélioration après le lancement

Que peut-on faire ?

Les scénarios que nous déployons le plus souvent avec cette solution :

Opérations traitant beaucoup de données personnelles

Systèmes de production et de terrain en réseau fermé

Analyse de contrats et de documents juridiques

Contextes où l'export de données est interdit

Notre démarche

Un modèle en quatre étapes, du cadrage à la mise en production et à l'amélioration continue.

01
Cadrage et priorisation
Nous cartographions vos processus et retenons les scénarios les plus rentables.
02
Architecture et intégration
Sources de données, habilitations et mode de déploiement (cloud / on-premise) sont définis.
03
Pilote et mise en production
Un pilote cadré démarre, les résultats sont mesurés puis l'usage est généralisé.
04
Amélioration et support
Les données d'usage enrichissent les scénarios ; supervision, mises à jour et support continuent.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que l'IA on-premise ?: L'exécution des modèles et de la couche de données sur les serveurs de l'entreprise : les données ne quittent pas le réseau interne.
On-premise ou cloud ?: On-premise si la sensibilité des données est forte ou si le réseau est fermé ; cloud si la rapidité et l'élasticité priment.