Intégrations · Platform
API / MCP
Reliez à la couche d'IA, via API ou MCP, les systèmes sans connecteur standard.
Vue d'ensemble
Chaque organisation exploite des systèmes internes ou de niche. La couche API / MCP les déclare comme outils pour l'IA.
MCP (Model Context Protocol) offre aux modèles une interface standard vers les outils : chaque intégration n'est pas réécrite.
Fonctionnement
- Connexion et périmètre : création d'un compte système, définition des champs lisibles et des droits.
- Cartographie des données : les types d'enregistrements concernés sont déclarés comme outils de la couche d'IA.
- Usage : les équipes interrogent en langage naturel dans la limite de leurs droits, avec références aux sources.
Bénéfices
- Raccourcit la chaîne des demandes de rapport
- Donne accès sans copier les données
- Se déploie sans remplacer l'existant
Fonctionnalités
- Connexion REST/GraphQL
- Définitions de serveurs MCP
- Autorisations au niveau outil
Cas d'usage
- Connecter des logiciels internes
- Intégrer des applications métier de niche
- Attribuer des droits d'outil aux agents
La sécurité des données n'est pas une option : c'est une décision de déploiement.
Dans chaque projet, droits d'accès, périmètre des données et journalisation sont définis dès le départ.
- En on-premise, les données ne quittent pas le réseau interne
- Autorisation par rôle : chacun ne voit que ses données
- Approche de traitement conforme à la KVKK
- Journalisation par requête et traçabilité
Autres intégrations
SalesforceInterrogation assistée par IA des données clients et des processus de vente.
LogoReporting en langage naturel sur les données comptables et opérationnelles.
MikroAccès IA aux données de stock, de comptes et de facturation.
ParaşütSynthèse et reporting des données de pré-comptabilité.
ZirveAnalyse assistée par IA des données du logiciel de gestion.
WhatsAppAccès des collaborateurs et des clients à l'assistant IA via WhatsApp.