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Integraciones · Platform

API / MCP

Conectá los sistemas que no cuentan con un conector estándar a la capa de inteligencia artificial mediante API o MCP.

Descripción general

Toda organización cuenta con sistemas propios o soluciones de nicho. La capa de API / MCP presenta estos sistemas a la inteligencia artificial como herramientas.

MCP (Model Context Protocol) permite que los modelos accedan a las herramientas a través de una interfaz estándar, evitando desarrollar cada integración desde cero.

Cómo funciona

  • Conexión y alcance: se crea una cuenta de sistema y se definen los campos legibles y los permisos.
  • Mapeo de datos: los tipos de registro relevantes se registran como herramientas de la capa de IA.
  • Uso: los equipos consultan en lenguaje natural dentro de sus permisos y reciben respuestas con referencia a la fuente.

Beneficios

  • Acorta la cadena de solicitudes de informes
  • Brinda acceso sin copiar datos
  • Se implementa sin reemplazar el sistema actual

Funcionalidades

  • Conexión de API REST/GraphQL
  • Definiciones de servidor MCP
  • Autorización basada en herramientas

Casos de uso

  • Conexión de software propio de la organización
  • Integración con aplicaciones de nicho
  • Definición de permisos de herramientas para agentes

La seguridad del dato no es una funcionalidad: es una decisión de despliegue.

En cada proyecto definimos desde el inicio permisos de acceso, límites del dato y registro de actividad.

  • En implementación on-premise los datos no salen de la red corporativa
  • Autorización por rol: cada usuario ve solo lo que le corresponde
  • Enfoque de tratamiento conforme a la KVKK
  • Registro por petición y trazabilidad