عمليات التكامل · Platform
API / MCP
اربطوا الأنظمة التي لا تمتلك موصلات معيارية بطبقة الذكاء الاصطناعي بسلاسة عبر واجهات برمجة التطبيقات (API) أو بروتوكول MCP.
نظرة عامة
تمتلك كل مؤسسة أنظمة مخصصة طُوِّرت داخليًا أو تطبيقات تخصصية دقيقة. تعمل طبقة API / MCP على تقديم هذه الأنظمة ونمذجتها كأدوات للذكاء الاصطناعي.
يتيح بروتوكول سياق النموذج (MCP) للنماذج الوصول إلى الأدوات عبر واجهة معيارية موحدة، مما يغني عن إعادة بناء كل عملية تكامل من الصفر.
آلية العمل
- الاتصال والنطاق: يتم إنشاء حساب للنظام وتحديد الحقول القابلة للقراءة ونطاق الصلاحيات.
- تعيين البيانات: يتم تسجيل أنواع السجلات ذات الصلة كأدوات لطبقة الذكاء الاصطناعي.
- الاستخدام: تطرح الفرق الأسئلة بلغة طبيعية ضمن صلاحياتها المحددة، وتحصل على إجابات مدعومة بالمراجع المصدرية.
المزايا
- تقليص سلسلة طلبات التقارير
- يوفر الوصول دون الحاجة إلى نسخ البيانات
- يُنشر دون استبدال النظام الحالي
الميزات
- اتصال عبر واجهات برمجة التطبيقات REST/GraphQL
- تعريفات خوادم MCP
- صلاحيات وصول قائمة على الأدوات
حالات الاستخدام
- ربط البرمجيات والأنظمة المخصصة للمؤسسة
- التكامل مع التطبيقات القطاعية المتخصصة
- تحديد صلاحيات استخدام الأدوات للوكلاء الذاتيين
أمان البيانات ليس مجرد ميزة إضافية، بل هو قرار متعلق بآلية النشر والتنفيذ.
في كل مشروع، نحدد صلاحيات الوصول وحدود البيانات وسجلات التتبع منذ البداية.
- مع النشر داخل مقرات العمل (On-premise)، لا تغادر البيانات شبكة الشركة على الإطلاق
- صلاحيات قائمة على الأدوار: لا يطّلع المستخدمون إلا على البيانات المصرح لهم بها فقط
- نهج لمعالجة البيانات متوافق مع نظام حماية البيانات الشخصية (KVKK)
- تسجيل وتتبع شامل لكل طلب على حدة
Other integrations
Salesforceاستعلامات مدعومة بالذكاء الاصطناعي حول سجلات العملاء وعمليات المبيعات.
Logoإعداد تقارير البيانات المحاسبية والتشغيلية باستخدام اللغة الطبيعية.
Mikroالوصول إلى بيانات المخزون والحسابات الجارية والفواتير عبر الذكاء الاصطناعي.
Paraşütتلخيص بيانات المحاسبة الأولية وإعداد التقارير الخاصة بها.
Zirveتحليل مدعوم بالذكاء الاصطناعي لبيانات البرمجيات التجارية.
WhatsAppوصول الموظفين والعملاء إلى مساعد الذكاء الاصطناعي عبر واتساب.