IA on-premise
Despliegue interno que mantiene los datos sensibles dentro de su perímetro.
Descripción general
La IA on-premise consiste en ejecutar los modelos y la capa de datos en su propia infraestructura. Documentos, registros de ERP y datos personales no se transfieren fuera.
Es el modelo preferido por organizaciones con clasificación de datos sensible y operaciones en redes cerradas.
Beneficios
- Modelos ejecutados en sus propios servidores
- Soporte para redes cerradas
- Los datos no salen de la organización
Entregables
- Análisis de procesos y hoja de ruta
- Configuración de integraciones y permisos
- Sistema en producción con monitorización y registro
- Formación del equipo y documentación de uso
- Soporte y ciclo de mejora tras el lanzamiento
¿Qué se puede hacer?
Los escenarios que más implementamos con esta solución:
Operaciones con gran volumen de datos personales
Sistemas de producción y campo en redes cerradas
Análisis de contratos y documentación legal
Escenarios donde la política impide exportar datos
Cómo trabajamos
Un modelo de cuatro pasos, desde el descubrimiento hasta la puesta en marcha y la mejora continua.
- 01
Descubrimiento y priorización
Mapeamos sus procesos y elegimos los escenarios de mayor retorno.
- 02
Arquitectura e integración
Se definen fuentes de datos, permisos y modelo de despliegue (nube / on-premise).
- 03
Piloto y puesta en marcha
Arranca un piloto acotado, se miden resultados y se extiende el uso.
- 04
Mejora y soporte
Los datos de uso amplían los escenarios; monitorización, actualizaciones y soporte continúan.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es la IA on-premise?
- Ejecutar los modelos de IA y la capa de datos en los servidores de la organización, de modo que los datos no salgan de la red corporativa.
- ¿On-premise o en la nube?
- On-premise si la sensibilidad de los datos es alta o la red es cerrada; en la nube si prioriza rapidez y escalabilidad.
Hablemos de su escenario
En una llamada de 30 minutos escuchamos su proceso y planteamos un plan accionable.
