On-Premise AI
Implementación de inteligencia artificial local que garantiza que los datos sensibles permanezcan dentro de los límites de la organización.
Descripción general
La IA On-Premise implica ejecutar los modelos y la capa de procesamiento de datos en la infraestructura propia de la organización. Los documentos, registros de ERP y datos personales no se transfieren fuera de la empresa.
Este modelo es el preferido por organizaciones con clasificación de datos confidenciales y en operaciones que requieren redes cerradas.
Beneficios
- Ejecución de modelos en servidores internos
- Soporte para redes cerradas
- Los datos no traspasan los límites de la organización
Entregables
- Análisis de procesos y hoja de ruta
- Configuración de integraciones y permisos
- Sistema en producción con monitorización y registro
- Formación del equipo y documentación de uso
- Soporte y ciclo de mejora tras el lanzamiento
¿Qué se puede hacer?
Los escenarios que más implementamos con esta solución:
Operaciones con uso intensivo de datos personales
Sistemas de producción y de campo que operan en redes cerradas
Análisis de contratos y documentos legales
Escenarios en los que las políticas corporativas prohíben la transferencia externa de datos
Cómo trabajamos
Un modelo de cuatro pasos, desde el descubrimiento hasta la puesta en marcha y la mejora continua.
- 01 / 04
Descubrimiento y priorización
Mapeamos sus procesos y elegimos los escenarios de mayor retorno.
- 02 / 04
Arquitectura e integración
Se definen fuentes de datos, permisos y modelo de despliegue (nube / on-premise).
- 03 / 04
Piloto y puesta en marcha
Arranca un piloto acotado, se miden resultados y se extiende el uso.
- 04 / 04
Mejora y soporte
Los datos de uso amplían los escenarios; monitorización, actualizaciones y soporte continúan.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es la IA On-Premise?
- Consiste en la ejecución de los modelos de inteligencia artificial y la capa de datos en los propios servidores de la organización. Los datos no salen de la red corporativa.
- ¿Deberíamos elegir On-Premise u online?
- Si la sensibilidad de los datos es alta y se requiere una red cerrada, la opción on-premise es la indicada; si tu prioridad es un inicio rápido y la escalabilidad, la implementación online resulta adecuada.
Hablemos de su escenario
En una llamada de 30 minutos escuchamos su proceso y planteamos un plan accionable.
