En Turquie, le taux d’utilisation de l’intelligence artificielle par les…

Selon une étude de marché consacrée aux tendances technologiques et à la numérisation des entreprises en Turquie, le taux d’utilisation de l’intelligence artificielle a progressé pour atteindre 51 % au cours de l’année écoulée. Les résultats indiquent que les entreprises accordent une place croissante à l’IA dans leurs objectifs d’efficacité opérationnelle et de transformation numérique. Cette évolution les invite non seulement à suivre l’apparition de nouveaux outils, mais aussi à évaluer les besoins métier auxquels ces outils répondent.

Pour interpréter ce taux de 51 %, il convient de distinguer l’utilisation de l’IA de son intégration au sein de l’entreprise. Recourir à un outil d’IA pour certaines tâches n’a pas la même portée que le connecter aux systèmes existants et aux circuits de validation. Les informations disponibles ne précisant ni l’échantillon de l’étude, ni la répartition sectorielle, ni la définition de l’utilisation retenue, ce taux ne doit pas être considéré comme le signe que toutes les entreprises ont atteint le même degré de maturité technologique. Une analyse pertinente suppose aussi de s’interroger sur l’étendue de cette adoption.

Pour les PME, la priorité ne devrait pas être simplement de suivre la diffusion d’une technologie, mais de bien définir le problème métier à résoudre. Les opérations répétitives, les difficultés d’accès à l’information ou les transferts manuels de données entre systèmes peuvent figurer parmi les processus à examiner. Toutefois, le choix du point de départ doit tenir compte à la fois de l’adéquation des données, des attentes du responsable du processus et des étapes nécessitant une validation humaine. Le choix technologique peut ainsi reposer sur un besoin concret.

Chez X Mind Solutions, nous mettons en place des agents d’IA, des flux d’automatisation et des intégrations de systèmes pour les entreprises. Pour évaluer ces solutions, la question centrale est de déterminer quelle tâche sera confiée à l’IA et comment celle-ci s’articulera avec le flux de travail existant. La limitation des droits d’accès, la définition des points de contrôle nécessaires et la procédure à suivre en cas d’erreur doivent faire partie de la conception d’un usage en entreprise. La technologie doit être abordée non pas indépendamment du processus métier, mais en tenant compte des responsabilités et des besoins en données qui lui sont associés.

La hausse de l’utilisation de l’IA constitue une occasion importante pour les entreprises de réévaluer leur niveau de préparation. Toutefois, le taux d’adoption observé dans d’autres entreprises ne suffit pas, à lui seul, à justifier une décision d’investissement. Commencer par un processus au périmètre défini, préciser en amont les bénéfices attendus et évaluer la mise en œuvre au regard de ces objectifs offre une démarche plus solide. Pour les PME, l’objectif principal devrait être de développer un usage adapté aux besoins et maîtrisable, plutôt que de donner une impression de rapidité.