El asistente de voz que cambia revisiones, da la dirección y los horarios y deriva al médico cuando hace falta
Para equipos de clínicas, consultas dentales y médicas: el asistente atiende las llamadas repetitivas de citas mientras recepción sigue atendiendo a los pacientes.
Problemas frecuentes en la línea telefónica
Teléfono y paciente a la vez
Mientras recepción atiende al paciente en el mostrador, el teléfono sigue sonando.
Cambios que llegan tarde
Si un paciente que quiere cambiar su cita no consigue comunicarse, el turno queda libre y otro paciente en espera no puede ocuparlo.
La misma información en cada llamada
Dirección, estacionamiento, horarios e indicaciones de preparación se repiten muchas veces al día.
Cómo funciona en este sector
Cada llamada sigue los mismos cuatro pasos; el asistente solo actúa con permisos definidos.
- 01 / 04
Atiende
Atiende al paciente y escucha la solicitud de cita o de información.
- 02 / 04
Entiende y verifica
Verifica la identidad con los datos que define su clínica.
- 03 / 04
Actúa
Consulta los horarios y envía el cambio con la aprobación del paciente.
- 04 / 04
Confirma o deriva
Deriva la llamada al médico o al equipo cuando oye hablar de dolor o de una pregunta médica.
Lo que asume el asistente
Apoya llamadas repetitivas de citas e información en clínicas y consultas dentales.
- Citas de revisión
- Dirección, horarios y preparación
- Solicitudes de cambio de cita
- Dirección y horarios por voz
- Derivación al médico ante preguntas médicas
Llamada de ejemplo
Un escenario ficticio: lo que dice quien llama, lo que entiende el asistente y cómo responde.
- Persona que llama
- “Quiero cambiar mi revisión dental al jueves.”
- Solicitud detectada
- Cambio de cita · Revisión dental · Jueves
- Respuesta del asistente
- Tras verificar su identidad, puedo consultar horarios y enviar la solicitud con su aprobación.
No realiza evaluación médica; las decisiones clínicas corresponden a profesionales sanitarios.
Ejemplo ficticio · No son datos en vivo
Integraciones relacionadas
El asistente se conecta a sus sistemas solo con permisos definidos; su central telefónica se revisa en la fase de descubrimiento.
HIS · CRM
Acceso API solo con permisos definidos
Llamadas entrantes y salientes
Atención, información y llamadas de confirmación
Derivación a un operador
Llamadas que necesitan una persona y enrutamiento de respaldo
Resumen de la llamada en el CRM
El resumen se guarda en el registro correspondiente
Funciona en su propio servidor
- Sus datos no salen de su empresa.
- Basta con un solo servidor GPU.
- Varias llamadas a la vez, en el mismo sistema.
La arquitectura respalda sus procesos de cumplimiento; este depende de la configuración, las prácticas de tratamiento y sus procedimientos.
El recorrido de una llamada
- 01Línea telefónicaNetgsm 0850 · SIP Trunk
- 02Central telefónicaAsterisk
- 03Su servidorSTT → LLM → TTS
- 04Sus sistemasHIS · CRM
Preguntas frecuentes
- ¿Qué pasa si un paciente menciona dolor?
- El asistente no hace evaluaciones médicas. Cuando oye hablar de dolor o de una pregunta médica, deriva la llamada al médico o al equipo de la clínica.
- ¿Cambia la cita por sí mismo?
- Tras verificar la identidad, consulta los horarios disponibles; el cambio se envía con la aprobación del paciente y los permisos que define su clínica.
- ¿Los datos de voz salen de la organización?
- No. La transcripción, la generación de respuestas y la síntesis de voz se ejecutan en su propio servidor; sus datos no salen de su empresa. Las llamadas llegan a través de su operador telefónico y su central telefónica.
- ¿Qué pasa si el asistente no puede resolver una consulta?
- Las llamadas que necesitan una persona se transfieren a un operador; además, hay enrutamiento de respaldo.
Solicitar una demo
Su sector ya está seleccionado en el formulario. Describa brevemente su escenario de llamadas y programaremos una reunión en línea en el horario que le convenga.
Planifiquemos juntos su línea telefónica
En una llamada de descubrimiento repasamos sus flujos de llamadas y los sistemas que se conectarán.
* Nota: Los valores de latencia se midieron en grabaciones de llamadas reales (desde que quien llama deja de hablar hasta que llega el primer sonido, en el servidor). La latencia de internet añade 0,05–0,3 s. La tasa de error de palabras se midió en el conjunto de datos público FLEURS-tr (200 frases, audio telefónico de 8 kHz). El soporte de idiomas es a nivel de modelo. La validación en vivo se hizo en turco; en otros idiomas, la calidad de la voz y del reconocimiento puede variar según el idioma.